tensorflow服务是否适用于多个输入（或输出）？

Question

根据：https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html#exporting-a-model-with-tensorflow-serving

  

任何Keras模型都可以使用TensorFlow服务导出（只要它   只有一个输入和一个输出，这是一个限制   TF-服务）

这（仍然）是真的吗？我找不到其他参考资料

Answer 1

只要您使用TF-serving的PREDICT接口，就可以拥有多个输入和输出张量，并在SavedModel的不同签名中公开它们的任意组合。例如，请查看

https://www.tensorflow.org/serving/signature_defs

因此虽然编写的Keras-exporter代码可能存在限制（我还没看过），但在TensorFlow服务的SavedModel中没有这样的限制（我正在处理的产品经常使用该功能）