假设我有P(X|Y)和P(Y)的分布，我正在尝试推导P(X, Y)的分布，即加入P(X|Y)和P(Y)得到P(X, Y)。
我们经常在2乘2矩阵中写出P(X|Y)的分布，其中代表X的行和代表Y的col。我们在2乘1矩阵中写出P(Y)的分布，其中行代表是的。请注意，无条件变量的赋值是行。
然而，P(X, Y)是一个4乘1矩阵，因此无法通过矩阵乘法导出。有没有办法重新排列P(X|Y)和P(Y)的分布结构，以便我们可以轻松地导出P(X, Y)，至少可以优雅地编程？
P.S。我知道现有问题可能存在重复，但我不熟悉概率问题的编程，尤其是贝叶斯网络的问题。我搜索过的教科书和材料没有包含如何编码的说明。我正在使用python来完成这项工作，但是对于任何语言的答案都可以。\
Reedit：P（X，Y）是4乘1，因为无条件变量的赋值是行。我必须枚举X和Y的所有可能值，使行数为4.