我最近开始使用Rblpapi。我认为它比Python对应物更容易使用。
我有一个Ddata框架,有债券发行日期和到期日,我想提取这两个日期之间的所有日收益率,我的样本中的所有债券。这需要将开始/结束日期指定为向量,或者对数据框中的每一行使用sapply
:
cusip issuance mat
1: 000361AA3 10/24/1989 11/01/2001
2: 000361AB1 10/12/1993 10/15/2003
3: 00077DAB5 01/07/1994 01/12/1996
4: 00077DAF6 07/27/1994 08/01/2009
5: 00077TAA2 05/20/1993 05/15/2023
我的理解是我只能将开始/结束日期指定为角色。我的第一种方法是设置一个非常早的start.date和一个非常晚的结束日期,以便样本中所有债券的所有债券交易都在这两个日期之间:
require(data.table)
require(Rblpapi)
con <- blpConnect()
cusips <- c('00077DAB5 Corp', '00077DAF6 Corp', '44891AAF4 Corp' )
col <- "YLD_YTM_MID"
sdate <- as.Date("1985-01-01") #early date
edate <- as.Date("2017-04-01") #late date
periods <- c("periodicitySelection"="DAILY")
data <- bdh(sym, col,
start.date=sdate,end.date = edate, options=periods, con = con)
然而,这给了我以下错误:
Error: Choice sub-element not found for name 'securityData'.
我认为下一个最好的选择是使用sapply
答案 0 :(得分:1)
这是我运行的代码:
require(data.table)
require(Rblpapi)
con <- blpConnect()
cusips <- c('00077DAB5 Corp', '00077DAF6 Corp', '44891AAF4 Corp' )
col <- "YLD_YTM_MID"
sdate <- as.Date("1985-01-01") #early date
edate <- as.Date("2017-04-01") #late date
periods <- c("periodicitySelection"="DAILY")
data <- bdh(cusips, col, #changed sym to cusips
start.date=sdate,end.date = edate, options=periods, con = con)
str(data)
List of 3
$ 00077DAB5 Corp:'data.frame': 0 obs. of 2 variables:
..$ date :Class 'Date' int(0)
..$ YLD_YTM_MID: num(0)
$ 00077DAF6 Corp:'data.frame': 247 obs. of 2 variables:
..$ date : Date[1:247], format: "1997-11-18" "1997-11-19" "1997-11-20" ...
..$ YLD_YTM_MID: num [1:247] 6.77 6.74 6.77 6.74 6.77 ...
$ 44891AAF4 Corp:'data.frame': 262 obs. of 2 variables:
..$ date : Date[1:262], format: "2016-03-16" "2016-03-17" "2016-03-18" ...
..$ YLD_YTM_MID: num [1:262] 2.92 2.93 2.88 2.92 2.94 ...