当插入排序和冒泡排序为O（n）时，为什么选择排序O（n ^ 2）的最佳情况时间复杂度？他们的平均时间是一样的。我不明白为什么最好的案例时间会有所不同。希望得到一些帮助。
答案 0 :(得分：5)
对于选择排序，您必须搜索最小值并将其放在第一次迭代中的第一个位置。在第二次迭代中，您必须在数组的未排序部分中搜索最小值并将其放在第二位，依此类推......
您只知道在迭代之后哪个元素是最小的，直到未排序的部分结束。即使数组已排序（！），您也必须迭代直到结束。然后你肯定知道你找到了把它放在正确位置的最小值（在已经排序的部分的末尾）
因此，第一次迭代需要n步才能找到最小值。 第二次迭代需要n-1步才能找到未排序部分中的最小值 ... 最后一次迭代需要1步才能找到未排序部分的最小值。
在这些步骤之后，您有一个已排序的数组（即使之前已经排序）。选择排序不会检查数组是否已按线性时间算法排序。选择排序重复搜索最小值。这就是选择排序的工作方式。
当你反复搜索最小值时，它需要n +（n-1）+ ... + 1所以得到（n（n + 1））/ 2 =（n + + n）/ 2，它在O（n²） ）