使用2D数据创建3D直方图（OpenCV？）

Question

我有数据集1和2.那些有2D数据。 例如，

数据1： （x1，y1），（x2，y2），（x3，y3）....（xn，yn）

Data2：（x1'，y1'），（x2'，y2'），....（xm'，ym'）

如果可能的话，我想使用直方图和地球移动距离（EMD）来比较它们。

因为我有二维数据，所以数据应放在二维地图上，二维地图上直方图的高度具有数据的频率，因此应该是三维直方图。即使我成功创建了绘制直方图并使用1D数据进行比较的示例，但我未能尝试将其更改为2D数据。它是如何工作的？

例如，

calcHist(&greyImg, 1, channel_numbers, Mat(), histogram1, 1, &number_bins, &channel_ranges);

此代码将图像的灰度强度（1D数据）设为直方图。但我无法将其更改为2D数据。

• 我的想法是这样的： 我创建了cv :: Mat Data1Mat，Data2Mat; （垫尺寸设置为x和y的最大值） 然后，将Data1的x值推送到Mat1的第一个通道，将y值推到第二个通道。 （与Data2和Data2Mat相同） 例如，对于（x1，y1），设置

  Data1Mat.at(x1,y1)[0] = x1, Data1Mat.at(x1, y1)[1] = y1;
  

像这样。然后创建它们的直方图并进行比较。我是否认为正确？

Answer 1

我认为更正确的说法是：1D数据的直方图，2D数据的直方图。

您需要2D数据的直方图。

• 1D柱状图计算达到bin间隔的标量值的数量。
• 2D直方图按区域划分平面并计算2D点的数量 击中每个地区。

这里计算出图像的H，S 2D直方图：Calculate HSV histogram of a coloured image is it different from H-S histogram?

你有同样的问题，但是把你的x代替H而不是S代替。