从2D数据创建3D结构

Question

我在x-y和x-z平面这两个平面上有二维数据。我想知道将它们投影到如下图所示的曲面图中是否可行。我了解只有2个数据平面，我的3D表面将无法完全准确地呈现3D表面的外观。如果有可能，我该怎么做？

！（https://pubs.rsc.org/image/article/2014/cp/c4cp00176a/c4cp00176a-f4_hi-res.gif）！

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import numpy as np

zData = pd.read_csv(r'C:\Users\Nihal\Desktop\fzdata.csv')
xData = pd.read_csv(r'C:\Users\Nihal\Desktop\fxdata.csv')

data=[go.Heatmap(z=zData.values, transpose=True, zmin=1010, zmax=1030, colorscale='Electric', x = xData)]

py.iplot(data, filename='basic-heatmap')

这是我的热图，我只是将go.Heatmap更改为go.Contour，以尝试绘制轮廓

我使用了jupyter notbook，这些平面上的数据是矩阵形式，其中z数据表示强度。我能够成功制作数据的热图，但无法绘制轮廓图。尝试轮廓时，笔记本将冻结。我现在的想法是编写一种算法，该算法将遍历数据以查找共同点，并据此生成3D结构。 我预料到的一些问题是，我必须首先将数据分组为强度束，并且我有很多数据（3000000点），所以我不想不必要地拖慢该过程。