优化Delaunay三角剖分算法

Question

亲爱的社区成员，

我最近一直在使用cpp中的Delaunay三角测量实现。虽然我的算法有效..它非常慢（100个对象的计算时间约为16秒）。

算法基于蛮力方法。给出一组有限的点：

• 我正在遍历每个点三次，检查，如果我可以 从这些点创建一个三角形;
• 从这三点开始，我创造了一个圆圈，通过这些点;
• 我第四次遍历整个点，检查创建的圆圈是否包含与这三个点不同的点 如上所述。
• 如果圆圈内没有其他点，我假设从这三个点创建的三角形有效。

就像我提到的，算法是在这里描述的Delaunay三角剖分的直接实现：https://en.wikipedia.org/wiki/Delaunay_triangulation。它的工作“完美”，但速度很慢。

关于逻辑的任何想法/建议可以加快速度（如果可能的话，不完全改变逻辑）？

Answer 1

谢谢大家的快速反馈。

我做了一些额外的研究，遗憾的是，降低时间复杂度的最佳方法似乎是完全重写现有算法。

对于可能遇到类似问题的其他人，此处描述了示例方法：https://people.eecs.berkeley.edu/~jrs/274/proj.html