Question

有没有办法计算每个元组在这个标记列表中出现的次数？

我尝试了count方法，但它不起作用。

这是清单：

['hello', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', 'are', 'you', 'okay']

这些是基于列表的元组：

('hello', 'how')
('how', 'are')
('are','you')
('you', 'doing')
('doing', 'today')
('today', 'are')
('you', 'okay')

我希望结果是这样的

('hello', 'how')1
('how', 'are')1
('are','you')2
('you', 'doing')1
('doing', 'today')1
('today', 'are')1
('you', 'okay')1

Answer 1

您可以轻松使用Counter。计算 n -grams的通用函数如下：

from collections import Counter
from itertools import islice

def count_ngrams(iterable,n=2):
    return Counter(zip(*[islice(iterable,i,None) for i in range(n)]))

这会产生：

>>> count_ngrams(['hello', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', 'are', 'you', 'okay'],2)
Counter({('are', 'you'): 2, ('doing', 'today'): 1, ('you', 'doing'): 1, ('you', 'okay'): 1, ('today', 'are'): 1, ('how', 'are'): 1, ('hello', 'how'): 1})
>>> count_ngrams(['hello', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', 'are', 'you', 'okay'],3)
Counter({('are', 'you', 'okay'): 1, ('you', 'doing', 'today'): 1, ('are', 'you', 'doing'): 1, ('today', 'are', 'you'): 1, ('how', 'are', 'you'): 1, ('doing', 'today', 'are'): 1, ('hello', 'how', 'are'): 1})
>>> count_ngrams(['hello', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', 'are', 'you', 'okay'],4)
Counter({('doing', 'today', 'are', 'you'): 1, ('today', 'are', 'you', 'okay'): 1, ('are', 'you', 'doing', 'today'): 1, ('how', 'are', 'you', 'doing'): 1, ('you', 'doing', 'today', 'are'): 1, ('hello', 'how', 'are', 'you'): 1})

Answer 2

此解决方案需要第三方模块（iteration_utilities.Iterable），但应该执行您想要的操作：

>>> from iteration_utilities import Iterable

>>> l = ['hello', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', 'are', 'you', 'okay']

>>> Iterable(l).successive(2).as_counter()
Counter({('are', 'you'): 2,
         ('doing', 'today'): 1,
         ('hello', 'how'): 1,
         ('how', 'are'): 1,
         ('today', 'are'): 1,
         ('you', 'doing'): 1,
         ('you', 'okay'): 1})

Python计数元组在列表中出现

2 个答案: