python opencv如何检测ROI以及数字为基础

Question

我有一张图片：

我想找问题编号，即：

所以，一般来说，对于正常的形状，我可以为这个人使用形状检测或模板匹配：

但是，该地区有数字。

有人知道这种情况吗？

Opencv：3.2.0

Python：2.7.10

修改1

以下是模板匹配的代码：

#!/usr/bin/env python
import cv2
import numpy as np

img_rgb = cv2.imread('papere1.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

template = cv2.imread('no.png',0)
#template = cv2.imread('2.jpg',0)
#template = cv2.imread('papere3.jpg',0)
#cv2.imshow('origin',img_rgb)
#cv2.waitKey(0)
w, h = template.shape[::-1]
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

threshold = 0.4

loc = np.where( res >= threshold)
print loc
for pt in zip(*loc[::-1]):

    cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2)

cv2.imshow('Detected',img_rgb)
cv2.waitKey(0)

这是模板png：

但是，只有在我设置阈值＆lt; 0.45，甚至这个目标也不准确......

修改2

上面的代码设置阈值为0.6，我得到了这个：

所以，看起来不错，但我们可以看到6号目标被遗漏。我认为目标中的数字越多，匹配就越低。

感谢。

Answer 1

在评论和聊天中讨论后，

实现这一目标的步骤如下：

先决条件 - 如果您不想为模板匹配实施金字塔（如果由于过度杀伤而不需要），请确保模板与模板一样大主图像中的那个。

第1步：使用适当的相关度量运行cv2.matchTemplate。

步骤2 ：为测量设置合适的阈值以进行正确检测。

第3步：OP提到正方形有数字，因此来自here的数字识别，并将轮廓的像素设置为黑色，然后运行cv2.matchTemplate也应该有效

PS。 OP在检测到方块后提到了数字识别，所以这种方式也解决了另一个问题。