在ROI中检测面部中心

Question

当我的脸部中心进入投资回报率时，我试图收到消息，是否可以检测到？或者它不起作用？ （我刚开始使用openCV）

这是我的代码：

import cv2
import sys
import numpy as np

cascPath = 'haarcascade_frontalface_default.xml'
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = video_capture.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    roiLeft = frame[0:0, 200:480]
    roiRight = frame[640:0, 440:480]
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.2,
        minNeighbors=1,
        minSize=(120, 120),
        flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )

    for (x, y, w, h) in faces:
        centerFrame = x+w/2,y+h/2
        cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),10,(0,0,255),-1)
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
        if centerFrame in frame[640:0, 440:480]:
            print("OOOOOOOOHHHHHHHH")

    cv2.imshow('Video', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

一种可能的解决方案（方法）是：

1：确定平均最小值＆amp;脸部颜色的最大HSV值。 2：具有cv2.inRange(hsv, COLOR_MIN, COLOR_MAX)值的阈值ROI部分。

3：如果图像包含定义的HSV值之间的HSV值，则该部分图像将为白色，否则为黑色

像这样：

4：找到轮廓区域，如你所说，你希望你的面部能够识别，所以我认为面积至少应该是8000或更多，如果轮廓面积相等或最大，那么它就不是你的面孔。

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