＆＃39;级别如何=＆＃39; ＆＃39;预测＆＃39;功能合理吗？

Question

我是R.的新手。我编写了一个示例代码如下：

model <- lm(Height~Age,data = class)
predict(model,data.frame(Age=35),interval = "confidence",level = .95)
predict(model,data.frame(Age=35),interval = "confidence",level = .99)
predict(model,data.frame(Age=35),interval = "confidence",level = .90)

结果：

predict(model,data.frame(Age=35),interval = "confidence",level = .95)
       fit      lwr      upr
1 69.77465 53.73338 85.81591
> predict(model,data.frame(Age=35),interval = "confidence",level = .99)
       fit      lwr     upr
1 69.77465 45.46979 94.0795
> predict(model,data.frame(Age=35),interval = "confidence",level = .90)
       fit     lwr      upr
1 69.77465 57.0357 82.51359

现在我的困惑是： 当置信水平从90％增加到99％时，拟合范围正在增加，但据我所知，当置信水平增加时（即误差幅度减小），范围应该减小。 我确信我错了。 Plz帮助

Answer 1

绝对不是。如果数据的随机性保持不变，那么随着区间变大，您对区间估计的信心越来越大。

如果您仍不清楚，请考虑最具说明性的示例。您希望建议间隔(-a, a)以包含N(0, 1)的随机样本。现在，如果a = 1，则间隔只有67％的机会包含这样的随机样本，但如果a = 3，您的置信度会增加到99％。