我正在尝试预测数组的超出样本值。 Python代码:
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
dates = pd.date_range('2012-07-09','2012-07-30')
series = [43.,32.,63.,98.,65.,78.,23.,35.,78.,56.,45.,45.,56.,6.,63.,45.,64.,34.,76.,34.,14.,54.]
res = pd.Series(series, index=dates)
r = ARIMA(res,(1,2,0))
pred = r.predict(start='2012-07-31', end='2012-08-31')
我收到了这个错误。我看到我已经给出了两个参数但编译器返回我已经给出了3.
Traceback (most recent call last):
File "XXXXXXXXX/testfile.py", line 12, in <module>
pred = r.predict(start='2012-07-31', end='2012-08-31')
TypeError: predict() takes at least 2 arguments (3 given)
请帮忙
答案 0 :(得分:5)
ARIMA.predict
的来电签名是
predict(self, params, start=None, end=None, exog=None, dynamic=False)
因此,当您致电r.predict(start='2012-07-31', end='2012-08-31')
时,self
会绑定到r
,并且值会绑定到start
和end
,但必需的位置arument { {1}}没有受到约束。这就是你得到错误的原因
params
不幸的是,错误消息具有误导性。 “给定的3”是指TypeError: predict() takes at least 2 arguments (3 given)
,r
和start
。 “2个参数”指的是两个必需参数end
和self
。
问题是没有给出必需位置参数params
。
要解决此问题,您需要参数。通常您可以通过拟合找到这些参数:
params
之前打电话
r = r.fit()
pred = r.predict(start='2012-07-31', end='2012-08-31')
会返回r.fit()
将参数“烘焙”,以便调用statsmodels.tsa.arima_model.ARIMAResultsWrapper
不需要传递ARIMAResultWrapper.fit
。
params
产量
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
dates = pd.date_range('2012-07-09','2012-07-30')
series = [43.,32.,63.,98.,65.,78.,23.,35.,78.,56.,45.,45.,56.,6.,63.,45.,64.,34.,76.,34.,14.,54.]
res = pd.Series(series, index=dates)
r = ARIMA(res,(1,2,0))
r = r.fit()
pred = r.predict(start='2012-07-31', end='2012-08-31')
print(pred)