Statsmodel .predict省略或删除记录

时间:2013-09-28 06:33:51

标签: python numpy pandas statsmodels

我正在采样一个更大的数据集,以适应和预测statsmodels GLM模型。

根据示例,运行model.predict将省略它返回的数组中的一些小数(< 10)记录。我假设它在处理数据集中的少量行时遇到一些错误。

例如,如果我预测使用行15000:20000,则返回的数组的形状将为4994,或4997,或类似​​的东西。

这很痛苦,因为我无法分辨哪些行被省略,我想在整个数据帧上运行.predict函数,然后轻松地将预测值添加为新列。

有人(a)知道发生了什么以及如何解决它,或者(b)有一个很好的方法可以根据索引将预测值添加回数据帧吗?

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