实现“Levenshtein距离小于X”的所有字符串的方法

Question

我想知道是否有一个高效的数据结构来执行“检索levenshtein距离小于X的所有字符串”。

我很少兴趣：

• 算法说明。
• 现有数据库/编程语言中是否存在现有实现？
• 我可以参考的纸/文章？

Answer 1

这是离度较近的neighborer搜索度量空间，levenshtein距离作为度量（或距离）函数

VP-tree是解决该问题的方法之一

这个Python VP-tree implementation是一个工作演示，它显示了一个VP树如何运行它说一个单词列表它提供了一个交互式shell，你键入一个单词并返回该列表中不再有的单词然后距您键入的单词X距离

Answer 2

听起来像一个简单的breadth-first search，每一代只是一个'编辑'远离前一个 - 并且检查到位以确保字符串出现在一个且只有一个级别。

使用一对循环中的一些hashsets / hashtables可以很容易地实现这一点。