Question

我有一个pandas数据帧df，我正在尝试使用seaborn库创建一个小提琴图。

    rank  sentiment category
0     1   0.657413        m
1     2   0.895769        m
2     3  -0.435457        m
3     4  -0.717959        m
4     5   0.869688        m

这是seaborn系列：

sns.violinplot(x="rank", y="senitment", hue="category", data=df)

我不断得到这个ValueError

ValueError: Could not interpret input 'senitment'

完整追溯

/Users/jrs/anaconda/lib/python3.5/site-packages/seaborn/categorical.py in violinplot（x，y，hue，data，order，hue_order，bw，cut，scale，scale_hue，gridsize，宽度，内部，分裂，东方，线宽，颜色，调色板，饱和度，轴，** kwargs） 2299 bw，cut，scale，scale_hue，gridsize， 2300宽度，内部，分割，方向，线宽， - ＆GT; 2301色，调色板，饱和度） 2302 2303如果ax是None：

/Users/jrs/anaconda/lib/python3.5/site-packages/seaborn/categorical.py in __init__(self, x, y, hue, data, order, hue_order, bw, cut, scale, scale_hue, gridsize, width, inner, split, orient, linewidth, color, palette, saturation)
    535                  color, palette, saturation):
    536 
--> 537         self.establish_variables(x, y, hue, data, orient, order, hue_order)
    538         self.establish_colors(color, palette, saturation)
    539         self.estimate_densities(bw, cut, scale, scale_hue, gridsize)

/Users/jrs/anaconda/lib/python3.5/site-packages/seaborn/categorical.py in establish_variables(self, x, y, hue, data, orient, order, hue_order, units)
    145                 if isinstance(input, string_types):
    146                     err = "Could not interpret input '{}'".format(input)
--> 147                     raise ValueError(err)
    148 
    149             # Figure out the plotting orientation

ValueError: Could not interpret input 'senitment'

我尝试在df和更改数据类型上使用.reset_index（），但没有运气。想法？

Answer 1

sns.violinplot(x="rank", y="sentiment", hue="category", data=df)

Python Seaborn Plot ValueError

1 个答案: