如何修复Seaborn条形图中的“ ValueError：无法解释输入'User'”错误？

Question

问题

我正在尝试在Seaborn中绘制分类条形图，其类别由DataFrame（Favourites）中的值设置。当我尝试将此值传递到hue函数的barplot关键字中时，Seaborn为什么会引发错误？

我尝试过的

我试图将DataFrame分为两个不同的DataFrame，以便可以将它们绘制在一起，但只能得到堆叠的条形图，而不是并排的分类图。

我在Seaborn文档上看到，将类别列名称传递给hue关键字可以对数据进行分类，但是当我尝试将Favourites传递给它时，总是收到错误消息。

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DataFrame代码：

data_frame = pandas.DataFrame(data=[tweet.text for tweet in tweets], columns=['Tweets'])

data_frame['User'] = numpy.array([tweet.user.screen_name for tweet in tweets])
#data_frame['ID'] = numpy.array([tweet.id for tweet in tweets])
#data_frame['Length'] = numpy.array([len(tweet.text) for tweet in tweets])
data_frame['Date'] = numpy.array([tweet.created_at for tweet in tweets])
#data_frame['Source'] = numpy.array([tweet.source for tweet in tweets])
data_frame['Favourites'] = numpy.array([tweet.favorite_count for tweet in tweets])
#data_frame['Retweets'] = numpy.array([tweet.retweet_count for tweet in tweets])
data_frame['Day'] = data_frame['Date'].dt.day_name()
data_frame.set_index(['User'],inplace=True)

绘图代码：

frames = [user1, user2]
result = pandas.concat(frames)
x = result.Day
y = result.Favourites


result.groupby('Day',as_index=False, sort=True, group_keys=True).agg({'Favourites':'sum'})
#user2.groupby('Day',as_index=False, sort=True, group_keys=True).agg({'Favourites':'sum'})


plotted = sns.barplot(x,y,color="skyblue",data=result,hue='User',order=['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday','Saturday','Sunday'])


sns_plot = plotted.get_figure()
sns_plot.savefig('plot.png')

示例数据

User            Date        Favourites  Day

AOC             1/3/2019    500         Monday

AOC             2/3/2019    200         Tuesday

realDonaldTrump 3/3/2019    600         Wednesday

realDonaldTrump 4/3/2019    700         Thursday

预期结果与实际结果

我想要这样的条形图：

这是我收到的错误/堆栈跟踪：

已解决

问题出在DataFrame定义的这一行（我删除了）， data_frame.set_index(['User'],inplace=True)