在keras中表示多个输入的简单方法？

Question

我正致力于CNN实施，其中有多个（72）输入。

每个输入都以相同的方式处理，然后将它们连接在一起。

目前，我已经写出了72的每个输入和过程，它们不仅看起来很丑陋，而且占用了大量空间（大小与功能）。

是否可以使用某些for循环结构定义多个输出？

我只需要这样做：

input = Input(shape(1,78,3))
conv_1_0 = Conv1D(filters = 32, kernel_size = (1,6) , padding = "same" , activation = "relu" , name = "conv_1d_1_0")(input)

对于72种不同的输入，但所有输入都具有相同的形状。

目前，我有

input0 = Input(shape(1,78,3))
input1 = Input(shape(1,78,3))
input2 = Input(shape(1,78,3))

conv_1_0 = Conv1D(filters = 32, kernel_size = (1,6) , padding = "same" , activation = "relu" , name = "conv_1d_1_0")(input0)
conv_1_1 = Conv1D(filters = 32, kernel_size = (1,6) , padding = "same" , activation = "relu" , name = "conv_1d_1_1")(input1)
conv_1_2 = Conv1D(filters = 32, kernel_size = (1,6) , padding = "same" , activation = "relu" , name = "conv_1d_1_1")(input2)

...

是否可以在for的某些keras循环中执行此操作？

Answer 1

inputs_list = [Input(shape=(1,78,3)) for i in range(72)]
conv_1_list = [Conv1D(filters = 32, kernel_size = (1,6) , padding = "same" , activation = "relu" , name = "conv_1d_1_0")(input_tensor) for input_tensor in inputs_list]

这有用吗？ ： - ）