我有一个关于在模型的训练阶段中多次输入的混乱的问题。鉴于以下呼吁:
model.fit([input_a_0, input_a_1, input_b_0, input_b_1], y_train,
batch_size=8,
epochs=4,
shuffle=True)
所有输入都需要以完全相同的顺序进行混洗,以便它们正确对齐。现在我的问题是Keras如何处理这个问题?它们是否都以相同的方式改组(使用相同的置换索引),或者每个输入是否与其他输入无关地进行混洗?
答案 0 :(得分:2)
当然,Keras会正确地改变它们,否则会出现大量关于Keras无法取得任何好成绩的抱怨和公开问题。