是否有一种简单的方法来获得输入的“重要性”

时间:2019-03-01 19:22:45

标签: keras

我试图弄清楚我的一些输入对输出的重要性。我知道必须有一种客观的方法来解决这个问题,但是我不确定是否有我正在寻找的任何方法。

例如,每个输入在到达下一层之前都具有权重和偏差。我想获得此输入的平均值。就是对于第一个输入,它与所有下一个节点的连接的平均值为5。随着模型的训练,此数字应发生变化,并且随着时间的推移,我们可以说特定节点在X次迭代中的移动平均值应代表输入贡献的权重进入网络。

有没有简单或既定的方法来做到这一点?

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