首先，我对R相当新。所以请你的评论不要太苛刻。在此先感谢任何帮助/链接/操作方法/示例;非常感谢。
我有一个这样的模型：
b <- lmer(metric1~a+b+c+d+e+f+g+h+i+j+k+l+(1|X) + (1|Y), data = dataset)
并使用
drop1 (b, test="Chisq")
我必须在每一步中检查AIC和p值。我在每一步中消除了具有最低AIC的变量。
但是，我有超过100个指标。使用100个指标和12个变量执行此操作非常麻烦。
虽然我不是统计专家，但我已经知道AIC和q值不是模型决策的最佳方式（我已经阅读了一些文档，与AIC / p值讨论）。但是，我不会用这个模型来制定任何东西。他们只会帮助我判断哪些指标会对变量做出反应。
所以，我想知道这个drop1是否可以自动生成？