matplotlib中的axis limit和sharex

Question

我想展示两张这样的图片。

import matplotlib as plt
import numpy as np    
fig, axes = plt.subplots(2, 1, )
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)))
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)))

然后，我尝试了sharex=True，这意外地改变了两个情节的ylim。为什么？？是否可以在不改变y轴限制的情况下对齐图形？

fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)))
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)))

我使用python 3.5.2和matplotlib 1.5.1。

Answer 1

默认情况下，imshow轴具有相同的宽高比。为了保持这一点，限制会发生变化。

您有两种选择：

a）具有相同方面的分配

将方面设置为"auto"。这允许子图获取可用空间并共享其轴。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(2, 1,sharex=True ) 
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)), aspect="auto")
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)), aspect="auto")

plt.show()

b）调整图形大小或间距

您可以调整图形大小或间距，使轴实际匹配。然后，您还需要根据图像尺寸设置height_ratios。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(2, 1,sharex=True, figsize=(3,5), 
                            gridspec_kw={"height_ratios":[1,2]} ) 
plt.subplots_adjust(top=0.9, bottom=0.1, left=0.295, right=0.705, hspace=0.2)
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)))
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)))

plt.show()

这种方法要么涉及一些试验和错误，要么进行复杂的计算，例如，在this answer。