如何subplot2grid sharex

Question

我已经阅读了有关如何将subplot2grid与sharex，sharey轴一起使用的问题和答案。出于某种原因，ax.set_xlim被忽略了。我正在制作五个图，填充3 x 2子图阵列中的前五个位置。对于第一个图，我定义了x和y限制：

ax1.set_xlim([1.0, 2.3]) 
ax1.set_ylim([-40, 140])   

对于第二个图，我使用sharex和sharey来使用ax1.set_xlim和ax1.set_ylim。当我以交互式，控制台模式运行代码并仅绘制第一个图时，使用定义的x和y限制。接下来，对于第二个图，使用sharex和sharey：

ax2 = plt.subplot2grid((3,2), (0,1), sharex = ax1, sharey = ax1)

此时，我检查

ax2.get_xlim()
(1.0, 2.3)
ax2.get_ylim()
(-40, 140)

限制匹配

ax1.set_xlim([1.0, 2.3]) 
ax1.set_ylim([-40, 140])     

但是在执行第二个图的下一行代码时，

ax2.plot(x2,y, 'bo', label='Sensor 2')

xlim是不同的：

ax2.get_xlim()
(1.2, 2.2)

而不是

(1.0, 2.3)

如果我将代码作为脚本运行，那么两个图都使用了不受欢迎的xlim 1.2,2.2 以下是前两个图的代码：

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import linregress
x1 = np.array([1.592, 1.647, 1.699, 1.752,  1.793,  1.846,  1.900,  1.952,  2.033,  2.064,  2.113,  2.061,  2.008,  1.955,  1.906,  1.862,  1.808,  1.754,  1.701,  1.647,  1.594,  1.538,  1.482,  1.426,  1.373,  1.320,  1.266,  1.225,  1.267,  1.322,  1.376,  1.429,  1.487,  1.542])
x2 = np.array([1.617, 1.674, 1.726, 1.780,  1.822,  1.875,  1.929,  1.983,  2.036,  2.090,  2.143,  2.090,  2.037,  1.983,  1.933,  1.888,  1.833,  1.780,  1.726,  1.671,  1.617,  1.560,  1.503,  1.446,  1.391,  1.336,  1.282,  1.240,  1.282,  1.337,  1.392,  1.445,  1.502,  1.559])
y = np.array([32.12, 42.32, 51.83,  61.65,  69.10,  78.85,  88.51,  98.37,  108.13, 117.93, 127.68, 118.04, 108.32, 98.48,  89.45,  81.19,  71.40, 61.65,   51.86,  41.92,  32.23,  21.98,  11.66,  1.46,   -8.34,  -18.06, -27.78, -35.09, -27.79, -17.89, -8.29,  1.29,   11.43,  21.76])

# first plot
m, b=np.polyfit(x1,y,1) #x1 and y are 34 element vectors
ax1 = plt.gca()
ax1 = plt.subplot2grid((3,2), (0,0))
ax2 = plt.subplot2grid((3,2), (0,1), sharex = ax1, sharey = ax1)
ax1.plot(x1,y, 'bo', label='Sensor 1')
ax1.set_xlim([1, 2.3])
ax1.set_ylim([-40, 140])
ax1.grid(True)
ax1.set_title('Sensor 1')
ax1.plot(x1,m*x1+b,'b-')

# second plot 
m, b=np.polyfit(x2,y,1)
#if ax2 is defined in this code section, (commented out), then a default ax
#is defined and overides ax1.set.lim and ax1.set.lim in code above
#ax2 = plt.subplot2grid((3,2), (0,1), sharex = ax1, sharey = ax1)
ax2.plot(x2,y, 'bo', label='Sensor 2')
ax2.grid(True)
ax2.set_title('Sensor 2')
ax2.plot(x2,m*x2+b,'b-')
plt.show()

不确定我错过了什么。谢谢你的任何建议。

Answer 1

当ax2定义直接遵循ax1定义时，则sharex和sharey工作为ax2：

ax1 = plt.subplot2grid((3,2), (0,0))
ax2 = plt.subplot2grid((3,2), (0,1), sharex = ax1, sharey = ax1)