这应该非常简单,但出于某种原因,我无法让它发挥作用:
def plot_image(images, heatmaps):
plt.figure(0)
for i, (image, map) in enumerate(zip(images, heatmaps)):
a = plt.subplot2grid((2,4), (0,i))
a.imshow(image)
a = plt.subplot2grid((2,4), (1,i))
a.imshow(map)
plt.colorbar(a, fraction=0.046, pad=0.04)
plt.show()
colorbar行中的值取自here,但我得到了:
AttributeError:' AxesSubplot'对象没有属性' autoscale_None'
我正在绘制2 x 4图像网格,并且我希望从每个图像向右显示垂直颜色条,或者可能只在网格中最右边的图像旁边显示。
答案 0 :(得分:1)
plt.colorbar
期望图像作为其第一个参数(或通常是ScalarMappable),而不是轴。
plt.colorbar(im, ax=ax, ...)
因此,您的示例应为:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_image(images, heatmaps):
fig = plt.figure(0)
for i, (image, map) in enumerate(zip(images, heatmaps)):
ax = plt.subplot2grid((2,4), (0,i))
im = ax.imshow(image)
ax2 = plt.subplot2grid((2,4), (1,i))
im2 = ax2.imshow(map)
fig.colorbar(im, ax=ax, fraction=0.046, pad=0.04)
fig.colorbar(im2, ax=ax2, fraction=0.046, pad=0.04)
plt.show()
a = [np.random.rand(5,5) for i in range(4)]
b = [np.random.rand(5,5) for i in range(4)]
plot_image(a,b)