使用subplot和colorp与matplotlib将x轴与sharex对齐

Question

我正在尝试使用pyplot创建一组具有共享x轴的子图。当图形简单且所有x轴对齐都很好时，这一切都很好。但是，当我包含包含色条的子图时，这会压缩该特定子图的宽度以包含色条，导致子图不再共享x轴。

我没有在网上搜索成功。我尝试了几种不同的方法，但是下面包括了最简单的示例。我在每个子图中绘制完全相同的数据，但用色条绘制一个。您会看到数据不再沿x轴对齐。

在此先感谢您的帮助！

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import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
import pandas as pd

x = np.linspace(0, 10, num=100)
y = x ** 2 + 10 * np.random.randn(100)


f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1,sharex=True,figsize=(8,12))

im1 = ax1.scatter(x, y, c=y, cmap='magma')
divider = make_axes_locatable(ax1)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=.05)

plt.colorbar(im1, cax=cax)

im2 = ax2.plot(x, y,'.')

plt.show()

Answer 1

创建子图时，您已经可以用颜色栏说明所需的内容。代替使用分隔线，使用gridspec_kw生成四个具有不同宽度的子图。然后，您可以删除第二个子图不需要的cax：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, num=100)
y = x ** 2 + 10 * np.random.randn(100)



##creating four subplots with unequally divided widths:
f, axes = plt.subplots(
    2,2, sharex='col', figsize=(8,12),
    gridspec_kw = {'width_ratios' : (10,1)},
)
ax1,ax2 = axes[:,0]

##remove unneeded Axes instance:
axes[1,1].remove()

im1 = ax1.scatter(x, y, c=y, cmap='magma')
plt.colorbar(im1, cax=axes[0,1])

im2 = ax2.plot(x, y,'.')

f.savefig('sharex_colorbar.png')

结果如下：

作为删除不需要的子图实例的替代方法，您还可以首先显式生成gridspec并仅生成所需的子图。如果您有很多地块，这可能更合适：

from matplotlib.gridspec import GridSpec
gs = GridSpec(nrows=2, ncols=2, width_ratios = (10,1))
f = plt.figure(figsize=(8,12))

ax1 = f.add_subplot(gs[0,0])
ax2 = f.add_subplot(gs[1,0],sharex=ax1)
cax = f.add_subplot(gs[0,1])

im1 = ax1.scatter(x, y, c=y, cmap='magma')
plt.colorbar(im1, cax=cax)

Answer 2

这是一种骇人听闻的方法。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
import pandas as pd

x = np.linspace(0, 10, num=100)
y = x ** 2 + 10 * np.random.randn(100)


f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1,sharex=True,figsize=(8,12))

im1 = ax1.scatter(x, y, c=y, cmap='magma')
divider = make_axes_locatable(ax1)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=.05)

plt.colorbar(im1, cax=cax)

im2 = ax2.plot(x, y,'.')
divider2 = make_axes_locatable(ax2)
cax2 = divider2.append_axes("right", size="5%", pad=.05)
cax2.remove()
plt.show()

结果

Answer 3

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, num=100)
y = x ** 2 + 10 * np.random.randn(100)

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1,sharex=True,figsize=(8,12),
        constrained_layout=True)
im1 = ax1.scatter(x, y, c=y, cmap='magma')
f.colorbar(im1, ax=ax1)
im2 = ax2.plot(x, y,'.')