如何在Pandas中将普通字符串转换为日期时间

Question

我有来自.csv文件的数百万个数据点的普通字符串，格式如下：

Datetime
22/12/2015  17:00:00
22/12/2015  18:00:00

我加载到pandas并尝试使用pandas.to_datetime（df [＆＃39; Datetime＆＃39;]）转换为日期时间格式。但是，我得到的新时间序列数据不正确。转换过程中会产生一些新的Datetime。例如，2016-12-11 23:30:00，原始数据中不包含。

Answer 1

我和panda合作已经有一段时间了，但在你的例子中，你有一个不同于csv的示例行中的日期格式：

yyyy-mm-dd hh:mm:ss

而不是

mm/dd/yyyy hh:mm:ss

to_datetime函数采用参数“format”，如果这是原因，这应该会有所帮助。

Answer 2

您想使用选项dayfirst=True

pd.to_datetime(df.Datetime, dayfirst=True)

此：

Datetime
22/12/2015  17:00:00
22/12/2015  18:00:00
11/12/2015  23:30:00

转换为

0   2015-12-22 17:00:00
1   2015-12-22 18:00:00
2   2015-12-11 23:30:00
Name: Datetime, dtype: datetime64[ns]