Question

我有一个CSV file，其中我尝试使用以下代码将date列格式转换为dd/mm/yyyy格式，但我仍在努力使用unconverted data remains。

来自CSV - 文件的一些示例数据记录酒店，作者，审查，日期，总体，价值，房间，位置，清洁，登记入住/前台，服务，业务，r9 in，everywhereman2，旧西雅图度假这是旧世界卓越的最佳选择。这是参观西雅图历史区的住宿地点。您可以乘坐渡轮附近的水滨，享受海洋美食，还可以步行前往美妙的蓝调和爵士音乐。这家酒店的工作人员非常出色，让您感到宾至如归。早餐很棒。我们没有必要去旅行，有一杯好的JOE和便餐，开始我们冒险的一天，进入美国最美丽的城市之一。这家酒店位于一个区域，方便您前往任何您想去的地方，仍然可以找到回来的路线。我非常推荐这家酒店，以便您下次访问西雅图。，2009年1月6日，5,5,5,5,5,5,5,5，
在，RW53，位置！地点？查看附近高速公路的房间，2008年12月26日，3,4,3,2,4,3，-1，-1，

请你帮助我指出我的错误？

我正在RSS中阅读该文件，然后：

import time 
for end_date in rss['date']:
    end_date     = end_date.split(" ")
    end_date[-1] = end_date[-1][:4]
    end_date     = " ".join(end_date)
    conv         = time.strptime( end_date,"%b %d %Y" )
    time.strftime( "%d/%m/%Y", conv )
rss['date']

提前谢谢。

Answer 1

我刚尝试了您的数据，以下内容为我工作而无需进行后期处理：

In [17]:

df =pd.read_csv(r'c:\data\out.csv', parse_dates=['date'])
df.dtypes

Out[17]:
hotel                          object
author                         object
review                         object
date                   datetime64[ns]
Overall                         int64
Value                           int64
Rooms                           int64
Location                        int64
Cleanliness                     int64
Check in/front desk             int64
Service                         int64
Business                        int64
r9                             object
dtype: object

pandas：如何将字符串转换为日期时间？

1 个答案: