我正在运行Python 2.7并且我一直在使用
ValueError：x和y必须具有相同的第一维错误消息。
我仍然是Python的新手，并试图创建一个简单的图
这是我的代码：
来自pylab导入图，显示
月=范围（1,13）
nyc_temp_2000 = [20.0,30.5,80.1,80.3,56.5,99.6]
nyc_temp_2006 = [44.9,6.4,92.4,69.8,25.5,12.5]
nyc_temp_2012 = [60.5,60.9,66.2,25.0,10.0,78.0]
plot（months，nyc_temp_2000）
情节（月，nyc_temp_2006）
情节（月，nyc_temp_2012） 显示（）
以下是完整的跟踪：
追踪（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，in runfile（'D：/WinPython/WinPython-32bit-2.7.10.3/python-2.7.10/Scripts/Test_Scripts/NYC_Temps_2.py',wdir ='D：/WinPython/WinPython-32bit-2.7.10.3/python-2.7 0.10 /脚本/ Test_Scripts'）
文件“D：\ WinPython \ WinPython-32bit-2.7.10.3 \ python-2.7.10 \ lib \ site-packages \ spyderlib \ widgets \ externalshell \ sitecustomize.py”，第790行，在runfile中 execfile（filename，namespace）
文件“D：\ WinPython \ WinPython-32bit-2.7.10.3 \ python-2.7.10 \ lib \ site-packages \ spyderlib \ widgets \ externalshell \ sitecustomize.py”，第77行，在execfile中 exec（compile（scripttext，filename，'exec'），glob，loc）
文件“D：/WinPython/WinPython-32bit-2.7.10.3/python-2.7.10/Scripts/Test_Scripts/NYC_Temps_2.py”，第25行， 情节（月，nyc_temp_2000）
文件“D：\ WinPython \ WinPython-32bit-2.7.10.3 \ python-2.7.10 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ pyplot.py”，第3154行，在图中 ret = ax.plot（* args，** kwargs）
文件“D：\ WinPython \ WinPython-32bit-2.7.10.3 \ python-2.7.10 \ lib \ site-packages \ matplotlib__init __。py”，第1815行，内在 return func（ax，* args，** kwargs）
文件“D：\ WinPython \ WinPython-32bit-2.7.10.3 \ python-2.7.10 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_axes.py”，第1427行，在图中 对于self._get_lines中的行（* args，** kwargs）：
文件“D：\ WinPython \ WinPython-32bit-2.7.10.3 \ python-2.7.10 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_base.py”，第386行，在_grab_next_args中 对于self._plot_args中的seg（剩下的，kwargs）：
文件“D：\ WinPython \ WinPython-32bit-2.7.10.3 \ python-2.7.10 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_base.py”，第364行，在_plot_args中 x，y = self._xy_from_xy（x，y）
文件“D：\ WinPython \ WinPython-32bit-2.7.10.3 \ python-2.7.10 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_base.py”，第223行，在_xy_from_xy中 提高ValueError（“x和y必须具有相同的第一维”）
ValueError：x和y必须具有相同的第一维
答案 0 :(得分：2)
您正在绘制6个温度点与12个月积分。你必须再增加6个温度值。
答案 1 :(得分：0)
对于这个错误，
你必须添加 np.unique() 。
谢谢