Question

我正在研究利用线性编程的特定问题，并试图熟悉PuLP。我的问题是我的一些约束只包含一些决策变量，我试图找到一种有效的方法来选择它们。

这就是我的意思：

我为所有决策变量设置了一个列表。

investments = ["1_t1", "2_t1", "1_t2", "2_t2", "1_t3", "2_t3"]

然后我将这些变量放在字典中。

invmt_vars = LpVariable.dicts("Invmts",investments,lowBound=0,cat='Continuous')

然后我设置目标函数，就像这些变量的总和一样。

prob += lpSum(invmt_vars[i] for i in invmt_vars), 'Sum of all investments'

然后我有像这个例子的约束：

prob += 1_t1 + 2_t2 + 3_t2 <= 25

这适用于较少数量的变量，但我最终想要添加数百个变量。有没有办法循环变量字典，以便我只获取我正在寻找的变量，而不必全部输入？

到目前为止，我实际上只看到了涉及在整个字典中循环的约束赋值，如下所示：

prob += lpSum([ingredient_vars[i] for i in Ingredients]) == 100, "PercentagesSum"

例如，如果我可以简单地将Decision Variables留在列表中并使用range循环，那就太棒了。

我感谢任何意见。

Answer 1

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