标签: python r mathematical-optimization pulp lpsolve
我应该如何创建由第n个索引索引的n个变量列表(string-key) 例如 应将X ['one']视为索引值为“1”的决策变量。
创建决策变量后 -
假设有两个决策变量X(列表索引)& Y(列表索引),我应该如何引用变量,如X ['one'] + Y ['two']> = 1
我感兴趣的是一种与python中的纸浆包非常相似的方法,用于使用这些变量创建变量和约束
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我不知道PULP,但我猜ompr或CVXR可能值得一试。