Question

我最近安装了cgal库，目前我是这个库的新手，这在我看来并不容易。不幸的是，我的时间不多了，我正在寻找快速和现有的解决方案。

在我的项目中，我需要重建由水平集函数（距离函数）的零给出的曲面的三角网格。水平集在3D笛卡尔网格的中心进行评估。我已经在python中使用了skimage库，其中使用标准的行进立方体算法将表面与三角网格进行网格划分。在视觉上，这个库似乎工作正常但是当我使用一些离散的微分几何公式（如高斯 - 发动机罩）计算曲率时，曲率不够准确。出于这个原因，我想尝试cgal库。我问你是否可以让我指向现有的简单例子，其中使用cgal库从3D水平集矩阵重建表面。

我还有一些与编译一些cgal示例有关的问题。我试图编译示例：

http://doc.cgal.org/latest/Poisson_surface_reconstruction_3/Poisson_surface_reconstruction_3_2poisson_reconstruction_example_8cpp-example.html

我使用的编译命令：

g++ -frounding-math -I/usr/include -I/usr/local/include -lCGAL -lmpfr -lboost_thread -lgmp poisson_reconstruction_example.cpp

但是我得到了这些错误：

poisson_reconstruction_example.cpp: In function ‘int main()’:
poisson_reconstruction_example.cpp:65:47: error: no matching function for call to ‘CGAL::Poisson_reconstruction_function<CGAL::Epick>::compute_implicit_function()’
     if ( ! function.compute_implicit_function() )
                                               ^
poisson_reconstruction_example.cpp:65:47: note: candidates are:
In file included from poisson_reconstruction_example.cpp:17:0:
/usr/local/include/CGAL/Poisson_reconstruction_function.h:372:8: note: template<class SparseLinearAlgebraTraits_d, class Visitor> bool CGAL::Poisson_reconstruction_function<Gt>::compute_implicit_function(SparseLinearAlgebraTraits_d, Visitor, double, double) [with SparseLinearAlgebraTraits_d = SparseLinearAlgebraTraits_d; Visitor = Visitor; Gt = CGAL::Epick]
   bool compute_implicit_function(
        ^
/usr/local/include/CGAL/Poisson_reconstruction_function.h:372:8: note:   template argument deduction/substitution failed:
poisson_reconstruction_example.cpp:65:47: note:   candidate expects 4 arguments, 0 provided
     if ( ! function.compute_implicit_function() )
                                               ^
In file included from poisson_reconstruction_example.cpp:17:0:
/usr/local/include/CGAL/Poisson_reconstruction_function.h:525:8: note: template<class SparseLinearAlgebraTraits_d> bool CGAL::Poisson_reconstruction_function<Gt>::compute_implicit_function(SparseLinearAlgebraTraits_d, bool) [with SparseLinearAlgebraTraits_d = SparseLinearAlgebraTraits_d; Gt = CGAL::Epick]
   bool compute_implicit_function(SparseLinearAlgebraTraits_d solver, bool smoother_hole_filling = false)
        ^
/usr/local/include/CGAL/Poisson_reconstruction_function.h:525:8: note:   template argument deduction/substitution failed:
poisson_reconstruction_example.cpp:65:47: note:   candidate expects 2 arguments, 0 provided
     if ( ! function.compute_implicit_function() )

提前感谢您提供的任何帮助

cgal编译，表面重建

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