考虑二维平面中的一些随机放置的点。点可以在平面的不同位置制作簇。 （在每个聚类中定义聚类：，每个点至少在聚类中有一个近点，这两个点之间的距离小于某个长度（比如R）。） 一个很好的问题是，是否有可能通过积分的位置找到簇的数量和大小？任何人都可以在Matlab中提供答案吗？ 任何代码支持的答案都非常感谢。
还没有答案，所以我试着让问题更清楚。 我可以找到一个矩阵，显示哪两个粒子的距离小于R：
n=10; %number of points
R=2;
x=rand(1,n).*5; %position of points
y=rand(1,n).*5;
neigh=[];
for number = 1:n;
distance(1:n) = (ones(1,n).*x(number)-x).^2 + (ones(1,n).*y(number)-y).^2;
neighbour_s = distance < R^2;
neigh= [neigh;neighbour_s];
end
如果邻近矩阵的元素（n，m）等于1，则连接粒子n和m。所以他们在同一个集群中。如果粒子m与粒子k连接，则粒子m，n和k在同一簇中。如何使用neigh matrix找到簇？
答案 0 :(得分：1)
如果您拥有统计工具箱，则可以使用k-means进行某些群集，但您必须自己设置群集编号。
编辑：这是一个简单的例子。
cluster_number = 3; % Set yout cluster number
data = rand(100,2); % Set your data you want to cluster
idx = kmeans(data, cluster_number); % idx is the index array, for each sample data