Question

我正在尝试实现一个颜色转换Func，它输出到3个独立的缓冲区。 rgb_to_ycocg函数具有4x8位通道交错缓冲区（BGRA）和3个输出缓冲区（Y，Co和Cg），每个缓冲区为16位值。目前，我正在使用这段代码：

void rgb_to_ycocg(const uint8_t *pSrc, int32_t srcStep, int16_t *pDst[3], int32_t dstStep[3], int width, int height)
{
    Buffer<uint8_t> inRgb((uint8_t *)pSrc, 4, width, height);
    Buffer<int16_t> outY(pDst[0], width, height);
    Buffer<int16_t> outCo(pDst[1], width, height);
    Buffer<int16_t> outCg(pDst[2], width, height);

    Var x, y, c;
    Func calcY, calcCo, calcCg, inRgb16;

    inRgb16(c, x, y) = cast<int16_t>(inRgb(c, x, y));

    calcY(x, y) = (inRgb16(0, x, y) + ((inRgb16(2, x, y) - inRgb16(0, x, y)) >> 1)) + ((inRgb16(1, x, y) - (inRgb16(0, x, y) + ((inRgb16(2, x, y) - inRgb16(0, x, y)) >> 1))) >> 1);
    calcCo(x, y) = inRgb16(2, x, y) - inRgb16(0, x, y);
    calcCg(x, y) =  inRgb16(1, x, y) - (inRgb16(0, x, y) + ((inRgb16(2, x, y) - inRgb16(0, x, y)) >> 1));

    Pipeline p =Pipeline({calcY, calcCo, calcCg});
    p.vectorize(x, 16).parallel(y);
    p.realize({ outY, outCo, outCg });
}

问题是，与参考实现（c中的循环基本）相比，我的性能很差。我知道我需要尝试更好的调度，但我认为我在输入/输出缓冲区方面做错了。我已经看过这些教程并试图想出一种输出到多个缓冲区的方法。使用Pipeline是我能找到的唯一方法。我会更好地制作3 Func并分别召唤它们吗？这是Pipeline类的正确用法吗？

Answer 1

这里最大的问题是，每次要转换单个图像时，您都要制作和编译代码。那真的很慢。使用ImageParams代替Buffers，定义一次Pipeline，然后多次实现。

二阶效应是我认为你实际上想要一个元组而不是一个管道。一个Tuple Func在同一个内部循环中计算它的所有值，它将重用来自inRgb等的负载。暂时忽略重新编译问题，试试：

void rgb_to_ycocg(const uint8_t *pSrc, int32_t srcStep, int16_t *pDst[3], int32_t dstStep[3], int width, int height)
{
    Buffer<uint8_t> inRgb((uint8_t *)pSrc, 4, width, height);
    Buffer<int16_t> outY(pDst[0], width, height);
    Buffer<int16_t> outCo(pDst[1], width, height);
    Buffer<int16_t> outCg(pDst[2], width, height);

    Var x, y, c;
    Func calcY, calcCo, calcCg, inRgb16;

    inRgb16(c, x, y) = cast<int16_t>(inRgb(c, x, y));

    out(x, y) = {
        inRgb16(0, x, y) + ((inRgb16(2, x, y) - inRgb16(0, x, y)) >> 1)) + ((inRgb16(1, x, y) - (inRgb16(0, x, y) + ((inRgb16(2, x, y) - inRgb16(0, x, y)) >> 1))) >> 1),
        inRgb16(2, x, y) - inRgb16(0, x, y),
        inRgb16(1, x, y) - (inRgb16(0, x, y) + ((inRgb16(2, x, y) - inRgb16(0, x, y)) >> 1))
    };

    out.vectorize(x, 16).parallel(y);
    out.realize({ outY, outCo, outCg });
}

从RGB到YUV的颜色转换（YCoCg）

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