Question

我使用以下公式将RGB矩阵转换为YUV矩阵：

Y  =      (0.257 * R) + (0.504 * G) + (0.098 * B) + 16
Cr = V =  (0.439 * R) - (0.368 * G) - (0.071 * B) + 128
Cb = U = -(0.148 * R) - (0.291 * G) + (0.439 * B) + 128

然后我在矩阵上做了一个4：2：0的色度子样本。我认为我做得正确，我从YUV矩阵中取出2x2子矩阵，将值从最小值排序到最大值，然后取中间值的平均值。

然后我使用维基百科的这个公式来访问Y，U和V平面：

size.total = size.width * size.height;
y = yuv[position.y * size.width + position.x];
u = yuv[(position.y / 2) * (size.width / 2) + (position.x / 2) + size.total];
v = yuv[(position.y / 2) * (size.width / 2) + (position.x / 2) + size.total + (size.total / 4)];

我正在使用OpenCV，所以我尽力解释这个：

y = src.data[(i*channels)+(j*step)];
u = src.data[(j%4)*step + ((i%2)*channels+1) + max];
v = src.data[(j%4)*step + ((i%2)*channels+2) + max + (max%4)];

src是YUV子采样矩阵。我是否正确地解释了这个公式？

以下是我将颜色转换回RGB的方法：

bgr.data[(i*channels)+(j*step)] = (1.164 * (y - 16)) + (2.018 * (u - 128)); // B
bgr.data[(i*channels+1)+(j*step)] = (1.164 * (y - 16)) - (0.813 * (v - 128)) - (0.391 * (u - 128)); // G
bgr.data[(i*channels+2)+(j*step)] = (1.164 * (y - 16)) + (1.596 * (v - 128));   // R

问题是我的图像没有恢复原来的颜色。

以下图片供参考： http://i.stack.imgur.com/vQkpT.jpg（子样本） http://i.stack.imgur.com/Oucc5.jpg（输出）

我看到我现在应该从YUV444转换为RGB，但我不太清楚我在Wiki上找到的示例中的剪辑功能是什么。

C = Y' − 16
D = U − 128
E = V − 128

R = clip(( 298 * C           + 409 * E + 128) >> 8)
G = clip(( 298 * C - 100 * D - 208 * E + 128) >> 8)
B = clip(( 298 * C + 516 * D           + 128) >> 8)

是＆gt;＆gt;我的意思是我应该换位？

感谢任何帮助/评论！感谢

更新

尝试进行YUV444转换，但它只是使我的图像以绿色阴影显示。

        y = src.data[(i*channels)+(j*step)];
        u = src.data[(j%4)*step + ((i%2)*channels+1) + max];
        v = src.data[(j%4)*step + ((i%2)*channels+2) + max + (max%4)];

        c = y - 16;
        d = u - 128;
        e = v - 128;

        bgr.data[(i*channels+2)+(j*step)] = clip((298*c + 409*e + 128)/256);
        bgr.data[(i*channels+1)+(j*step)] = clip((298*c - 100*d - 208*e + 128)/256);
        bgr.data[(i*channels)+(j*step)] = clip((298*c + 516*d + 128)/256);

我的剪辑功能： int clip（double value） { 返回（值> 255）？ 255 :(值<0）？ 0：价值; }

Answer 1

将WebM帧解码为RGB时遇到了同样的问题。经过几个小时的搜索，我终于找到了解决方案。

从此处获取SCALEYUV功能：http://www.telegraphics.com.au/svn/webpformat/trunk/webpformat.h

然后从YUV解码RGB数据，请参阅此文件： http://www.telegraphics.com.au/svn/webpformat/trunk/decode.c

搜索“py = img-＆gt; planes [0];”，有两种算法可以转换数据。我只尝试了一个简单的（在“//然后回到更便宜的方法之后。”）。

代码中的注释也可以参考此页面：http://www.poynton.com/notes/colour_and_gamma/ColorFAQ.html#RTFToC30

非常适合我。

Answer 2

由于UV会压缩图像，因此您无法完全恢复相同的图像你没有说结果是完全错误（即错误）还是不完美

R = clip(( 298 * C           + 409 * E + 128) >> 8)
G = clip(( 298 * C - 100 * D - 208 * E + 128) >> 8)
B = clip(( 298 * C + 516 * D           + 128) >> 8)

＆gt;＆gt; 8是一个位移，相当于除以256.这只是为了让你以整数单位而不是浮点速度来做所有的算术

Answer 3

正在试验维基上的公式并发现混合公式：

byte c = (byte) (y - 16);
byte d = (byte) (u - 128);
byte e = (byte) (v - 128);

byte r = (byte) (c + (1.370705 * (e))); 
byte g = (byte) (c - (0.698001 * (d)) - (0.337633 * (e)));
byte b = (byte) (c + (1.732446 * (d)));

生产＆＃34;更好＆＃34;我的图像的错误，只是使一些黑点纯绿色（即rgb = 0x00FF00），这更好地检测和纠正......

wiki来源：https://en.wikipedia.org/wiki/YUV#Y.27UV420p_.28and_Y.27V12_or_YV12.29_to_RGB888_conversion

YUV420到RGB转换

3 个答案: