Question

这是我的两个列表和相关代码的示例：

df1 = data.frame(a = c(1,1,1,2,3,3,4,4,5,6,6,7,8,9,9,10))
df2 = data.frame(a = c(1,2,2,2,3,4,5,5,6,6,7,8,9,9,10,10,11))

lst = list(df1, df2)

lst_table = lapply(lst, function(x) data.frame(table(x$a))) 

> class(lst_table[[1]]$Var1)
[1] "factor"
> class(lst_table[[2]]$Var1)
[1] "factor"

由于我的代码目的，我需要列表中每个data.frame中的列Var1为数字向量。

从How to convert a factor to an integer\numeric without a loss of information?开始我将以下代码应用于单个data.frames并且它可以正常工作：

> df1$a = as.numeric(levels(df1$a))[df1$a]
> df2$a = as.numeric(levels(df2$a))[df2$a]

> class(df1$a)
[1] "numeric"
> class(df2$a)
[1] "numeric"

但是如何将上述内容应用于列表？

我试过了：

lst_table = lapply(lst_table, function(y) {y$Var1 = as.numeric(levels(y$Var1))[y$Var1]})

但它不起作用。

有什么建议吗？感谢

Answer 1

我认为问题在于，您的第二个lapply中的函数仅返回数字因子级别的向量，而不是整个data.frame。我相信以下内容应该有效：

foo <- function(y) {
  y$Var1 <- as.numeric(levels(y$Var1))[y$Var1]
  return(y)
}

lst_table <- lapply(lst_table, foo)

将list中的data.frames中的factor转换为numeric

1 个答案: