如何将数字列转换为R中的因子

Question

我正在尝试使用softImpute命令（来自softImpute包）填写缺失值，我正试图将大数据框中的分类变量转换为因子类型使用softImpute。

我使用了as.factor命令和factor命令，但它们都产生了以下内容

train[a]=factor(train[a])

Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
Have you called 'sort' on a list?

a这是一个类似于：c(1:92)

的向量

我也尝试了as.character，但softImpute命令不会将变量识别为字符并将它们视为数字，从而产生分类/指示变量的十进制值。

Answer 1

尝试：

train[[a]]=factor(train[[a]])

这确实假设,a是一个对象，其数值在1:length(train)范围内，或者是names(train)向量中的一个值。如果使用“[”引用数据框，则会得到一个列表，其中一个元素恰好是您希望“分解”的向量，但它实际上不是一个向量，而是一个单元素列表。 “[[”函数只为您提供向量。