R中的时间序列，销售预测仅包含日期值

Question

我有一个日期（2015年）的数据，格式和销售额为mm / dd / yy。我需要用给定的数据预测2016年的销售额。我只知道，我需要使用时间序列预测。但不知道。因为，许多例子只有一年（1960,1970，...），我的数据只有一年，有几个月。不知道如何绘制。你能给我一个清晰的结构如何继续吗？

Answer 1

假设日期是字符串，格式为mm / dd / yy

使用此代码将字符串转换为日期

a <- "07/23/15"
b <- as.Date(a, format = "%m/%d/%y")
fullYear <- format(b,'%Y') // to get 2015 as year
halfYear <- format(b, '%y') //to get 15 as year

在此之后你可以继续

Answer 2

我找到了解决方案。转换后的销售数据为时间序列格式。 绘制数据，看是否有任何趋势/季节性。

由于数据仅在预测包下应用趋势指数平滑。已找到并绘制2016年的销售额。