R插入包中的时间序列预测

Question

我试图使用caret包来预测未来的回报。

我知道如何通过Time-series cross validation验证我的模型 但我不知道如何获得最新的预测值。 正如你在这张图片中看到的那样，

最后一个值总是用作＆＃34; horizo​​n＆＃34; 我想将此值用作训练数据并获得最后的预测，即使我无法再对其进行验证。 我应该使用预测功能吗？还是有其他好方法吗？

以下是构建模型和时间序列验证的代码。

timecontrol <- trainControl(method = 'timeslice', initialWindow = window_length, horizon =4, selectionFunction = "best", 
                        returnResamp = 'final', fixedWindow = TRUE, savePredictions = 'final') 


cur_val_m <- train(test_sample[,-1], test_sample[,1], method = "knn", 
                      trControl = timecontrol, tuneGrid = "knnGrid")

Answer 1

您需要放置部分代码或数据。但是，一般来说，如果我们需要提前一步预测，我们可以使用它：

 prediction<-predict(model,yourdata[nrow(yourdata)+ 1,])