Question

python中的以下代码在水平和垂直方向上使用sobel运算符检测边缘

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
rows, cols = img.shape

sobel_horizontal = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=5)
sobel_vertical = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=5)

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Sobel horizontal', sobel_horizontal)
cv2.imshow('Sobel vertical', sobel_vertical)

cv2.waitKey(0)

是否有任何逻辑可以从左到右检测边缘，反之亦然？

Answer 1

当您使用double（CV_64F）作为目标类型时，您可以通过输出图像中像素值的符号区分左/右（或上/下）边缘（请记住，sobel是导数的平滑数值近似值），所以这很自然）

Answer 2

您可以按照代码进行操作。

import cv2
img = cv2.imread('type you images path here / image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
x = cv2.Sobel(gray, ddept, 1,0, ksize=3, scale=1)
y = cv2.Sobel(gray, ddept, 0,1, ksize=3, scale=1)
absx= cv2.convertScaleAbs(x)
absy = cv2.convertScaleAbs(y)
edge = cv2.addWeighted(absx, 0.5, absy, 0.5,0)
cv2.imshow('edge', edge)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

或者您可以从Github下载文件。

Github链接： https://github.com/Angileca/Sobel-edge-detection

Python和Opencv中的Sobel Edge检测

2 个答案: