我正在使用python-openCV。使用Sobel边缘检测时,我得到以下断言错误:
src.size() == dst.size() && src.channels() == dst.channels() && ((src.depth() == CV_8U && (dst.depth() == CV_16S || dst.depth() == CV_32F)) || (src.depth() == CV_32F && dst.depth() == CV_32F))
我使用dest
创建CreateImage()
,其大小和频道与src
相同。 src和dest的深度也是IPL_DEPTH_8U。我还尝试使用LoadImageM()
加载图片,以便常量是CV_*
类型,但这没有帮助。
我也碰巧发现IPL_DEPTH_8U == CV_8U
是false
。
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我发现解决方案对于新手openCV来说有点棘手:
src = cv.LoadImageM('src.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
dest = cv.CreateMat(src.height, src.width, cv.CV_16S)
cv.Sobel(src, dest, 1, 1)
需要注意的重要一点是,API引用中没有明确记录操作所需的图像格式,应该非常小心地注意生成的错误。