Python - Combinig pandas数据帧

Question

我想要合并3个数据帧。它们看起来像这样：

df1       |df2        |df3
col1 col2 |col1 col2  |col1 col3
1    5     2    9      1    some
                       2    data

我希望前两个df-s基于col1合并到第三个df中，因此所需的输出是

df3
col1 col3 col2
1    some 5
2    data 9

我怎样才能做到这一点？我在尝试：

df3['col2'] = df1[df1.col1 == df3.col1].col2 if df1[df1.col1 == df3.col1].col2 is not None else df2[df2.col1 == df3.col1].col2 

为此，我得到ValueError: Series lengths must match to compare

保证df3或col1中存在df1的{​​{1}}值。这样做的方法是什么？请注意，简单的df2不起作用，因为concat中还有其他数据，而不仅仅是df3。

Answer 1

如果df1和df2在col1中没有重复项，您可以尝试这样做：

pd.concat([df1, df2]).merge(df3)

数据：

df1 = pd.DataFrame({'col1': [1], 'col2': [5]})
df2 = pd.DataFrame({'col1': [2], 'col2': [9]})
df3 = pd.DataFrame({'col1': [1,2], 'col3': ['some', 'data']})