Question

我有2个dfs：

df1:       0   1  
       B   B0  B1 
       S   S0  S1 

df2:       B   S  
      3    B3  S3   
      4    B4  S4 
      5    B5  S5

我无意识地尝试获取B和S的新值，这些值是df2中每行的副产品，其df1中的相应行。我想要的输出是：

               B                S  
      3    B3*B0+S3*B1     B3*S0+S3*S1   
      4    B4*B0+S4*B1     B4*S0+S4*S1 
      5    B5*B0+S5*B1     B5*S0+S5*S1

我遇到的主要问题是如何用df2中的列（B或S）引用df1中的相应索引（B或S）。

我们认为df2的维度高于df1

Answer 1

在第一个 -

的第二个和转置之间基本上是矩阵乘法

$scope.$apply([...])

示例运行 -

1）输入：

df2.dot(df1.T)

2）使用问题中张贴的表达式获取输出：

In [100]: df1
Out[100]: 
   0  1
0  7  5
1  2  8

In [101]: df2
Out[101]: 
   0  1
0  6  5
1  1  5
2  6  6

3）验证使用建议的：

# First col of output using the expression used in the question
In [102]: df2.iloc[:,0]*df1.iloc[0,0] + df2.iloc[:,1]*df1.iloc[0,1]
Out[102]: 
0    67
1    32
2    72
dtype: int64

# Second col of output using the expression used in the question
In [103]: df2.iloc[:,0]*df1.iloc[1,0] + df2.iloc[:,1]*df1.iloc[1,1]
Out[103]: 
0    52
1    42
2    60
dtype: int64

数据框之间的产品

1 个答案: