标签： deep-learning keras convolution keras-layer
在一个特定的应用中，我只需要训练卷积运算的偏差。因此我从trainable_weight中删除了W参数。看起来像这样：
self.trainable_weights = [ self.b]
我在0时代和200时代之后保存模型，我发现W在某种程度上能够学习。不知道发生了什么。当我看到model.summary（）时，它显示了正确数量的学习参数。谁能告诉我这里有什么问题？