Python超分辨率Keras问题

Question

我遇到了一个无法解决的问题。 我正在接近Python上的超级分辨率图像，我在github上找到了这个：https://github.com/titu1994/Image-Super-Resolution 我认为这正是我的项目所需要的。 所以我只需安装运行它所需的一切，然后运行它： python main.py（path）t1.bmp

t1.bmp是存储在“input-images”目录中的图像，因此我的命令是：

python main.py C：\ Users \ cecilia .... \ t1.bmp

我得到的错误是：

http://imgur.com/X3ssj08

http://imgur.com/rRSdyUb

你能帮我解决这个问题吗？ （我正在使用的代码是我链接的github上的代码） 提前致谢

Answer 1

你给出的github链接中自述文件的第一行说明代码只是为theano设计的。然而在你的追溯中，它表明你使用tensorflow作为后端......

您遇到的错误通常是使用后端的图像格式错误。你必须知道，对于卷积网络，Theano和tensorflow有不同的约定。 Theano期望维度的以下顺序（批次，渠道，nb_rows，nb_cols）和tensorflow（批次，nb_rows，nb_cols，渠道）。第一个被称为“channels_first”，另一个被称为“channels_last”。所以会发生的事情是你试图运行的代码（显然是为Theano设计的）组织数据以匹配channels_first格式，这会导致张量流崩溃，因为维度与预期的不匹配。

底线：使用theano，或者相应地更改代码以使其适用于张量流。