Architecture I want to implement
我希望使用Keras功能API来实现此架构。我是新手,现在是我的代码(卡在连接输入上)。
from collections import Counter
Counter(c for county in counties for c in county.lower() if c in vowels)
我遇到此错误:
图形断开:无法获得张量值 位于“ input_64”层的Tensor(“ input_64:0”,shape =(?, 1),dtype = float32)。 可以顺利访问以下先前的图层:[]。
我猜问题出在我的张量的大小上...但是我现在不知道如何调试这种代码。
答案 0 :(得分:0)
在创建Keras Model
实例时,应将所有输入的列表传递给模型。您在代码中使用的变量concatenated
不包含输入,而是包含某些图层的输出。此外,您不应连接输入,而只需使用列表即可。
以下代码应该起作用:
inputs = [
input_quarter_hour,
input_day_of_week,
input_week_of_year,
input_client_ids,
input_taxi_ids,
input_stand_ids,
coords_in
]
model = Model(inputs=inputs, outputs=out)