Keras Erro：图表已断开

Question

以下代码段显示错误（图形已断开：无法获取张量值）：

x = Concatenate (axis = 1) (submodel_outputs)
 parallel_layers = Model (inputs = embedding_layers [0] .input, outputs = x)

embedding_layers [0] .get_input_at（0）的值等于：
<tf.Tensor 'embedding_8_input: 0' shape = (?, 100) dtype = float32>

变量x是3个模型的串联，例如：

   
• embedding_8（嵌入）-（无，100、300）    
• dropout_22（Dropout）-（None，100，300）    
• skip_conv1d_22（SkipConv1D-（None，100，100）    
• max_pooling1d_22（MaxPooling）（无，25、100）

我已经尝试了所有方法，但错误仍然存​​在。我该如何做以下工作： parallel_layers = Model (inputs = embedding_layers [0] .input, outputs = x)

Answer 1

此错误表示您的模型输入和输出未连接。请粘贴完整的模型定义，这将有助于其他人帮助您。