Nnet与R的Caret

Question

我在尝试解决R中的多项式分类方程时遇到了很多麻烦。我正在使用nnet和caret包来解决这个问题。数据集如下，这是可重现的：

ADV

从这里开始，我使用插入符号包来训练数据，并使用模型预测出现PARTNER2时inTrain <- createDataPartition(y=df$ADV, p=0.75, list=FALSE) # We wish 75% for the trainset train.set <- df[inTrain,] test.set <- df[-inTrain,] nrow(train.set)/nrow(test.set) # should be around 3 model <- train(ADV ~ ., train.set, method='nnet', trace = FALSE) prediction <- predict(model, newdata=test.set[-2], type="prob") Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) : factor PARTNER2 has new levels I, J 显示的概率。我虽然最终得到了一个错误，但我似乎无法解决。

git rebase -i

有人能帮我这个吗？