使用插入符号包在r中进行交叉验证

Question

我有一个数据集，由79个用作预测变量的数值变量和20个用作响应变量的数值变量组成，列总数为99。它对每个变量有140个观察值（140行）。有没有一种方法可以交叉验证插入符号包中的此数据集？我使用nnet包作为我的模型

我搜索了很多方法，但是只在r文档中找到了这段代码：

  train(x, y, method = "rf", preProcess = NULL, ...,
  weights = NULL, metric = ifelse(is.factor(y), "Accuracy", "RMSE"),
  maximize = ifelse(metric %in% c("RMSE", "logLoss", "MAE"), FALSE, TRUE),
  trControl = trainControl(), tuneGrid = NULL,
  tuneLength = ifelse(trControl$method == "none", 1, 3))

这是默认方法，但是我不知道如何指定预测变量（前79列）和响应变量（其余20列）！

有办法吗？！

我点击了此链接 Applying k-fold Cross Validation model using caret package

但是，它没有回答我的问题：如何告诉训练函数哪一列是预测变量，哪一列是响应？