Caret交叉验证

Question

我想了解Caret控制设置的工作原理。我正在通过Caret控制功能使用交叉验证进行一些实验，例如

fitControl <- trainControl(## 10-fold CV
                           method = "repeatedcv",
                           number = 10,
                           ## repeated ten times
                           repeats = 10)

或

control <- rfeControl(functions=rfFuncs, method="repeatedcv", number=5, repeats = 5)

我的问题是，如果我在进行实验之前设置一些种子数，即

set.seed(5432)
control <- trainControl(...)
results <- train(..., control)
...

每次运行实验时，是否保证每个折叠包含完全相同的样本？例如，假设我有id = {1：100}的样本并且使用Caret 10倍交叉验证，我的折叠是：fold1 = {1:10}，fold2 = {11:20}，...，fold10 = {91：100}。我的问题是，如果我使用相同的种子数重新运行实验，我的折叠仍然与之前的运行完全相同？

我知道设置种子数有助于重现性，但我只需要一个确认的答案就是这就是发生了什么。

非常感谢，

Answer 1

有两种方法可以将种子设置为可重复性。

1. 在火车功能开始前调用set.seed。
2. 在trainControl（或rfeControl）中设置种子

有关选项2的详细信息，请查看帮助，以及此SO question

有关详细信息，请参阅培训页面caret website，再现性说明

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