R中的hybridEnsemble包

Question

我想在R中构建一个Bagged Logistic回归模型。我的数据集确实存在偏差，并且有0.007％的正面出现。

我想解决这个问题的方法是使用Bagged Logistic Regression。我在R中遇到了hybridEnsemble包。有没有人有一个如何使用这个包的例子？我在网上搜索，但遗憾的是没有找到任何例子。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我尝试解决此问题的方法是使用h2o R package中的var myString = "zero , one , two , three , four"; var mySplitResult = myString.split(" , "); for(i = 0; i < mySplitResult.length; i++){ document.write("<a href=''>"+mySplitResult[i]+"</a><br>"); }函数。您可以使用所有基础学习者中的h2o.stackedEnsemble()选项自动创建更平衡的分类器。有关如何使用此功能创建合奏的更多信息位于Stacked Ensemble H2O docs。

此外，使用H2O将比使用本机R编写的任何内容更快。