使用环境来处理包函数中的包数据

Question

我最近写了一个R扩展名。这些函数使用包中包含的数据，因此必须加载它们。子程序还需要访问数据。

这是采取的方法：

main<- function(...){
    data(data)
    sub <- function(...,data=data){...}
...
}

我对数据驻留在.GlobalEnv这一事实感到不满，因此当函数终止时它仍然会挂起（也会破坏通过参数概念的下行）。

请把我放在正确的轨道上！当你必须在包函数中处理包数据时，你如何使用环境？

Answer 1

看起来您正在寻找名称空间中的LazyData指令：

LazyData: yes

其他，data有envir参数，可用于控制要加载数据的环境，例如，如果您希望在main内加载数据，你可以使用：

main<- function(...){
    data(data, envir = environment() )
    sub <- function(...,data=data){...}
    ...
}

Answer 2

如果您的功能需要数据，而不是包的用户，则应将其保存在R目录中名为sysdata.rda的文件中。

来自R扩展：

  

允许两个例外：如果R子目录包含文件   sysdata.rda（R对象的已保存图像：请使用合适的   压缩，如tools :: resaveRdaFiles建议）这将是   延迟加载到命名空间/包环境中 - 这是预期的   对于不打算通过用户访问的系统数据集   数据